Histórico: Este estudo empregou dados representativos dos EUA e da China para investigar a correlação entre a prevalência de enxaqueca, o índice de triglicérides e glicose, um marcador de resistência à insulina e o indicador composto de obesidade.
Métodos: Os dados transversais foram adquiridos da Pesquisa Nacional de Exames de Saúde e Nutrição realizada entre 1999 e 2004, bem como do Estudo Longitudinal de Saúde e Aposentadoria da China (CHARLS) realizado de 2011 a 2012. Análise de regressão logística ponderada, análise de subgrupos, ajuste de curva suave e análise de efeito de limiar foram usados para verificar as relações intrincadas entre o índice de massa corporal de triglicérides glicose-índice de massa corporal (Tyg-IMC), a circunferência da cintura com glicose-triglicérides (Tyg-WC), a relação triglicérides glicose-altura da cintura (TYG-WH-H) -H) -H) -H) -H) -H) -H) -H) Três) enxaqueca. O algoritmo de Boruta e nove modelos de aprendizado de máquina foram aplicados. Os valores do ShaPley Additive Explications (SHAP) foram usados para analisar os principais modelos, destacando características influentes.
Resultados: A análise incluiu 6.204 participantes dos EUA e 9.401 participantes chineses. O Tyg-IMC e o TYG-WHTR demonstraram estar fortemente correlacionados com a incidência de enxaqueca entre adultos dos EUA (Tyg-IMC: OR = 1,28, IC 95% 1,14-1,44, P < 0,001; Tyg-WHTR: OR = 1,17, IC 95% 1,09-1,26, P < 0,001). No entanto, essa correlação não foi detectada em adultos chineses. O Tyg-IMC indicou uma forte associação positiva além do limite de 206, enquanto o Tyg-WHTR demonstrou uma ligação positiva significativa abaixo do ponto de corte de 7,4. Além disso, a idade foi um importante fator de interação entre Tyg-IMC e Tyg-WHTR e enxaqueca. O modelo XGboost apresentou excelente desempenho, com valores de AUC mais altos para Tyg-IMC do que para Tyg-WHTR (0,929/0,926).
Conclusões: O Tyg-IMC, em relação ao Tyg-WHTR, pode fornecer aos médicos informações sobre a sensibilidade dos pacientes à insulina, ajudando assim a desenvolver estratégias de tratamento individualizadas. Essas descobertas contribuem para intervenções de saúde em nível populacional com o objetivo de mitigar os encargos das doenças metabólicas e neurológicas, garantindo vidas saudáveis e promovendo o bem-estar.
Palavras-chave: CHARLS; estudo transversal; aprendizado de máquina; enxaqueca; NAHNES; índice de triglicérides glicose-massa corporal; triglicérides glicose-índice de circunferência da cintura; índice de alta proporção de triglicérides glicose-cintura.
