O modelo de aprendizado de máquina em duas etapas melhora a identificação da doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica de alto risco
O modelo de aprendizado de máquina em duas etapas melhora a identificação da doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica de alto risco
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- MASH
Publicado por PubMed
Introdução: A doença hepática esteatótica associada à disfunção metabólica (MASLD) é altamente prevalente. Os modelos não invasivos existentes para detectar a esteatohepatite associada à disfunção metabólica fibrótica (MASH) têm um desempenho ruim, em parte devido às relações discordantes entre fibrose e inflamação.
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