Avanços recentes na predição da estrutura de proteínas abriram novos caminhos para a descoberta de medicamentos em todo o genoma, mas os métodos de triagem virtual existentes permanecem computacionalmente proibitivos. Apresentamos o DrugClip, uma estrutura de aprendizado contrastivo que permite uma triagem virtual ultrarrápida e precisa, até 10 milhões de vezes mais rápida do que o encaixe, ao mesmo tempo em que supera consistentemente várias linhas de base em benchmarks in silico.