Modelo baseado em Delta-NIHSS baseado em inteligência artificial para prever recorrência, incapacidade e mortalidade após AVC isquêmico agudo (DISCO): um estudo de modelagem
Modelo baseado em Delta-NIHSS baseado em inteligência artificial para prever recorrência, incapacidade e mortalidade após AVC isquêmico agudo (DISCO): um estudo de modelagem
Categorias selecionadas:
- Delta-NIHSS
- aprendizado de máquina explicável
- resultados de AVC isquêmico
- modelo preditivo prognóstico
Publicado por PubMed
Histórico: O AVC é uma das principais causas de mortalidade e incapacidade em todo o mundo, com altas taxas de resultados adversos. Nosso objetivo era desenvolver e testar um modelo preditivo clinicamente acessível e explicável para resultados compostos pós-AVC que pudessem identificar pacientes com alto risco para intervenções direcionadas.
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