Implementação da Inteligência Artificial na Medicina Intensiva: um consenso de 22

Implementação da Inteligência Artificial na Medicina Intensiva: um consenso de 22

Implementação da Inteligência Artificial na Medicina Intensiva: um consenso de 22

Categorias selecionadas:
  • Inteligência artificial
  • Medicina intensiva
  • Ética
  • Inovação em saúde
  • Medicina personalizada
Publicado por PubMed
A Inteligência Artificial (IA)

está transformando rapidamente o cenário dos cuidados intensivos, oferecendo oportunidades para maior precisão diagnóstica e gerenciamento personalizado de pacientes. No entanto, sua integração na prática clínica da UTI apresenta desafios significativos relacionados à equidade, transparência e relação médico-paciente. Para resolver essas preocupações, uma equipe multidisciplinar de especialistas foi estabelecida para avaliar o estado atual e a trajetória futura da IA em cuidados intensivos. Esse consenso identificou os principais desafios e propôs recomendações acionáveis para orientar a implementação da IA nesse campo de alto risco. Aqui, apresentamos um apelo à ação para a comunidade de cuidados intensivos, para preencher a lacuna entre os avanços da IA e a necessidade de cuidados humanizados e centrados no paciente. Nosso objetivo é garantir uma transição suave para a medicina personalizada e, ao mesmo tempo, (1) manter a tomada de decisões equitativa e imparcial, (2) promover o desenvolvimento de uma rede de pesquisa colaborativa entre UTIs, departamentos de emergência e salas de cirurgia para promover o compartilhamento e a harmonização de dados e (3) abordar as mudanças educacionais e regulatórias necessárias para a implantação responsável da IA. A integração da IA nos cuidados intensivos exige esforços coordenados entre médicos, pacientes, líderes do setor e reguladores para garantir a segurança do paciente e maximizar os benefícios sociais. As recomendações descritas aqui fornecem uma base para a implementação ética e eficaz da IA na medicina intensiva.

Palavras-chave: Inteligência artificial; Medicina intensiva; Ética; Inovação em saúde; Medicina personalizada.

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