Este estudo apresenta o PRISM-CRC, uma nova estrutura de aprendizado profundo projetada para melhorar o diagnóstico e o prognóstico do câncer colorretal (CRC), integrando dados histopatológicos, radiológicos e clínicos. O modelo demonstrou alta precisão, alcançando um índice de concordância de 0,82 para prever a sobrevida livre de doenças em 5 anos e uma AUC de 0,91 para identificar o status de instabilidade de microssatélites (MSI).