Estratégia baseada em aprendizado de máquina identifica um painel robusto de biomarcadores de proteínas para a doença de Alzheimer no líquido cefalorraquidiano

Estratégia baseada em aprendizado de máquina identifica um painel robusto de biomarcadores de proteínas para a doença de Alzheimer no líquido cefalorraquidiano

Estratégia baseada em aprendizado de máquina identifica um painel robusto de biomarcadores de proteínas para a doença de Alzheimer no líquido cefalorraquidiano

Categorias selecionadas:
  • Líquido cefalorraquidiano
Publicado por PubMed

Histórico: A complexa patologia da doença de Alzheimer (DA) resultou em biomarcadores atuais limitados para sua classificação e diagnóstico, necessitando de uma investigação mais aprofundada sobre biomarcadores universais confiáveis ou combinações.

Métodos: Neste trabalho, coletamos vários conjuntos de dados proteômicos do CSF e construímos um modelo de diagnóstico universal pelo método SVM-RFECV combinado com tamanho de amostra igual e design de normalização padrão.

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