A doença hepática crônica avançada (CLD) afeta de 2 a 5% da população geral, e ferramentas de rastreamento acessíveis são necessárias na atenção primária. Aqui, conduzimos um estudo pragmático para avaliar se um modelo de aprendizado de máquina (ECG-ML) baseado em eletrocardiograma (ECG) permite a detecção precoce de CLD avançado.