Histórico: O câncer de mama (BC) continua sendo um dos cânceres mais prevalentes que afetam mulheres em todo o mundo, cobrando encargos econômicos e de saúde significativos tanto para os pacientes quanto para a sociedade. Este estudo tem como objetivo investigar a relação entre a porcentagem de neutrófilos em relação à albumina (NPAR) e o risco e mortalidade por CB.
Materiais e métodos: Dados clínicos de 13.540 participantes no banco de dados do NHANES foram analisados, incluindo 331 indivíduos com histórico documentado de BC. Técnicas avançadas de análise de sobrevivência e aprendizado de máquina (ML) foram aplicadas para avaliar os dados.
Resultados: Níveis mais altos de NPAR foram significativamente associados ao aumento do risco de BC no modelo não ajustado, com comparações de quartis revelando uma razão de chances (OR) de 1,51 (IC 95%: 0,99-2,29, p = 0,057). Após o ajuste, o OR aumentou para 1,70 (IC 95%: 1,12-2,57, p < 0,05), indicando a robustez dessa associação. Níveis elevados de NPAR também foram associados a uma maior mortalidade por todas as causas (ACM). Modelos multivariados de regressão de Cox mostraram que um aumento de uma unidade no NPAR foi associado a razões de risco ajustadas de 1,09 (IC 95%: 1,07-1,12) para mortalidade geral e 1,17 (IC 95%: 1,13-1,22) para mortalidade por doenças cardiovasculares, ambos com valores de p < 0,001. A análise restrita de splines cúbicas revelou uma correlação linear entre NPAR e risco de BC (p para não linearidade = 0,15), enquanto uma relação não linear foi observada para ACM (p para não linearidade < 0,01). Entre os nove modelos de ML avaliados, o modelo LightGBM apresentou o melhor desempenho diagnóstico, atingindo uma área abaixo da curva característica operacional do receptor de 0,995, superando modelos como CatBoost, Naive Bayes, regressão logística, floresta aleatória, K vizinhos mais próximos, máquina de vetores de suporte, árvore de decisão e XGBoost. Após a seleção do modelo, uma calculadora on-line foi criada para uso na clínica, e o serviço web está disponível em https://fast.statsape.com/tool/detail?id=11.
Conclusão: O NPAR surgiu como um biomarcador crucial na avaliação de risco do BC. Este estudo sugere que o NPAR pode servir como um biomarcador de dupla finalidade tanto para a avaliação do risco de BC quanto para a avaliação do prognóstico, potencialmente auxiliando no rastreamento precoce e em estratégias de tratamento personalizadas.
Palavras-chave: mortalidade por todas as causas; câncer de mama; marcadores inflamatórios; porcentagem de neutrófilos em relação à taxa de albumina; avaliação de risco.
