Algoritmos de máquina de aprendizado baseados em proteômica aprimoram a previsão de doenças cardiovasculares em pacientes com diabetes mellitus tipo 2

Algoritmos de máquina de aprendizado baseados em proteômica aprimoram a previsão de doenças cardiovasculares em pacientes com diabetes mellitus tipo 2
Categorias selecionadas:
- proteína Olink
- T2DM
- biobanco do Reino Unido
Publicado por PubMed
Antecedentes e objetivos: Estimar o risco de complicações da doença cardiovascular (DCV) em pacientes com diabetes mellitus tipo 2 (DM2) é fundamental no processo de tomada de decisão médica. Este estudo teve como objetivo usar uma técnica de aprendizado de máquina combinada com proteômica para desenvolver modelos personalizados para prever doenças cardiovasculares em pacientes com DM2.

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