R-loops são estruturas dinâmicas de ácidos nucléicos implicadas na regulação e instabilidade do genoma, mas suas contribuições para o microambiente tumoral (TME) do carcinoma de células renais de células claras (ccRCC) permanecem obscuras. Aqui, integramos conjuntos de dados clínicos e transcriptômicos do CCRCC disponíveis publicamente para quantificar a atividade associada ao R-loop usando análise de enriquecimento de conjunto de genes de amostra única (SSGSea) e desenvolver um modelo prognóstico usando algoritmos lineares de aprendizado de máquina.